周迪：合理的数据分级分类授权机制有助于提升社会福利水平

　　中新经纬3月11日电 (王玉玲)近日，清华大学社会科学学院经济学研究所主办的“人工智能时代数据生态治理研究课题成果发布研讨会”在北京举行。同济大学经济与管理学院副研究员周迪表示，从数据要素市场的社会福利视角对数据要素展开研究具有很重要的现实意义。

　　周迪指出，数据在不同的应用场景、不同的生产环节中起不同的作用，也会衍生出不同的权利，因此很难用一种单一的标准对所有场景下的数据进行统一的确权。有必要设计分级分类的数据授权机制，以达成不同场景不同层次下数据的权属共识。

　　在周迪看来，平台企业对数据的基本诉求是能够让数据要素合法地进入到数字经济的生产活动之中，而数据所体现的与生产活动不相关的权利并不是平台企业关注的重点。因此在数据分级分类授权的思路下，用户不再需要考虑数据衍生的具体权利有哪些，只需考虑数据能在何种程度上进入数字平台的生产活动之中即可。

　　“数据分级分类授权机制可以推动数据快速进入数字经济的生产活动之中，不仅让平台企业对数据的获取和利用变得合理合法，也能减少数据的交易成本。”周迪说。

　　周迪认为，数据分级分类授权机制，在短期内可能损害垄断型平台企业的利益，但却有利于提升数据要素市场的用户福利和社会福利水平。“由于平台企业在数据收集的过程中缺乏自发开展数据分级分类授权的意愿，因此需要政府相关部门把握好数据要素的属性及特征，对数据的分级分类授权进行合理的机制设计和政策引导，促使平台企业落实数据分级分类授权，规范数据要素市场的流通和交易，最终提升整个数据要素市场的社会福利水平和用户福利份额，实现数据要素市场的共同富裕。”周迪说道。(中新经纬APP)

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责任编辑：魏薇

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