徐翔：标准不同阻碍数据互联互通 数据分级分类制度或是新起点

　　中新经纬3月11日电(薛宇飞) 近日，由清华大学社会科学学院经济学研究所主办的“人工智能时代数据生态治理研究课题成果发布研讨会”在北京举行。中央财经大学经济学院副教授、中国互联网经济研究院研究员徐翔建议，要推动数据生态治理的标准化，促进数据互联互通，数据分级分类制度，或将成为数据生态治理的新起点。

　　徐翔认为，数字经济是继农业经济、工业经济之后的第三种主流经济形态，其中数据要素是关键的生产要素，目前相关的研究领域主要聚焦在三类问题上。

　　第一类问题是数据要素定价、核算与统计，就是如何确定数据要素的经济价值和经济属性问题；第二类问题是数据要素作用机制，涉及多个层面，如在宏观层面，如何将数据转化为知识，实现产业、行业与地区的数字化转型。第三类问题是数据要素与人工智能的结合，数据要素与人工智能既具有替代性也具有互补性，人工智能应用越广泛，在某些方面对大数据的依赖性就越弱，即具有替代性，但二者又有很强的互补性，大数据是人工智能一个重要的语料库，人工智能应用离不开大数据。

　　研讨会上，他还对目前数字经济研究的缺失进行了分析。首先是缺少数据的数据，“我们没有关于数据要素的经济规模，以及数据要素对经济增长贡献的数据。我们正在基于中国的上市企业管理层文本数据进行文本分析与指标构建，希望能够形成每个企业的数据要素使用指标。”

　　其次是缺少优秀实践案例。他表示，字节跳动是国内数字经济领域重要的案例库，发布了很多相关的文章和报告，展现互联网平台企业到底怎么使用数据，怎么构建数据的治理生态。

　　另外就是关于微观机制以及数据可能带来的负面影响。数据经济、数据要素正值发展高峰期，热情之余，我们还要保持冷静，数据的发展或许存在一些潜在的影响，如对劳动力或对现有机制的挑战，这个需要更多深入的讨论。

　　徐翔表示，传统的经济学已经开始重视案例的作用，因为案例能够讲清楚一个故事。未来如果能融入一些中小企业，非平台企业的另类数据、多样数据以及不同的案例，更能丰富对于数字经济生态的理解。

　　他认为，数据生态本身是技术生态，对于技术在数字经济数据要素发展过程中的理解，能够帮助研究者提升对于数据生态的理解。例如哪些是数据处理的前端技术、中端技术、后端技术，对不同的数字技术进行分类，可以把数字经济跟数据要素更好联系在一起。

　　徐翔高度认同报告中提出的数据要素一级市场、二级市场、三级市场的概念。他表示，数据要素一级市场交易数据资源，二级市场交易数据要素，三级市场交易数据产品，以上三级数据要素市场基本上能够把当前国内数字经济需要的数据完整概括起来。如果能够围绕数据要素三级市场在基础理论上做一些创新，这可能是具有中国特色数字经济理论的创新。

　　他还建议，要推动数据生态治理的标准化。他说：“很多时候我们发现企业与企业之间数据不能互通，是因为他们的标准不同，比如他们对数据的使用标准、编辑方式、基础性技术不同。我们要构建数据生态的标准化模型，让企业与企业之间，政府部门与政府部门之间，政府部门与企业之间的数据互联互通起来，数据分级分类制度，会是一个很好的开始。”(中新经纬APP)

　　中新经纬版权所有，未经书面授权，任何公司及个人不得转载、摘编或以其它方式使用。

责任编辑：罗琨

原文链接： http://www.zdm5.com/article-200698.html

本站声明:网站内容来源于网络,本站只提供存储，如有侵权,请联系我们,我们将及时处理。