李彪：期待推荐算法形成“无影灯”结构 消弭“信息茧房”

　　中新经纬客户端6月26日电 (薛宇飞)近日，由中国人民大学高瓴人工智能学院等单位主办的“推荐算法社会价值与可持续发展”研讨会在中国人民大学举行。中国人民大学新闻学院副院长李彪认为，未来解决信息茧房问题需要结构化的人工智能手段来实现，而比信息茧房更重要的可能是社交茧房的问题。

　　中国人民大学新闻学院副院长李彪。来源：主办方供图

　　李彪表示，“新闻学科研究算法推荐或者是研究推荐很早就有。”他举例说明了三种推荐方式，第一种是报纸编辑在头版放什么照片的人工推荐；第二种是微博的热点话题把网友评论多的、点赞多的、转发多的内容放到前面，背后的逻辑是别人喜欢看什么就推荐什么；第三种是今日头条，背后的逻辑是自己喜欢看什么内容就推荐什么。

　　李彪认为，这三种推荐方式并不代表算法加剧了“信息茧房”现象，某种意义来讲这种推荐的概念更多是一种空间领域性的表达。整体而言，社交场景和社交信息可能是更能引起信息茧房现象的重要因素。

　　针对信息茧房现象，李彪引用了医疗领域的一个术语“无影灯效应”用在算法领域。他认为，某一个应用倾向推荐某个领域的信息，但如果像网易新闻或是人民日报，再或者是新华视点都有算法推荐的话，就会形成一个“无影灯效应”，消弭信息茧房的效果。未来解决信息茧房或者是算法黑盒的问题，还需要结构化的人工智能的手段来实现。

　　另一方面，据李彪介绍，相比信息茧房，新闻传播学科这几年更关注“社交茧房”。他说，“我们大部分获取信息的渠道是来自于人际关系网，现在90%以上信息是来自于人际关系网，比如看看朋友圈就知道一些信息，但是这个信息大部分来自于圈子里面的人，更广阔宏观环境推送的东西我们是看不到的。所以我个人觉得，比信息茧房更重要的可能是社交茧房的问题。”

　　在他看来，信息茧房这种现象其实是需要破圈，而破圈的背后是情感距离和心理距离的问题，和目标人群之间有一个情感上的共鸣或者价值观的共鸣，对方才愿意去接受。社交茧房破圈，以往对应的是个体，现在则需要把“茧房”层层剥开，然后把信息传出去，又要符合茧房里面个体的价值观，才有可能成功。(中新经纬APP)

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